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LLM 및 에이전트를 위한 AI 보안 자세 관리
모든 모델, 에이전트 및 파이프라인을 살펴보세요. 43개 규정 준수 사항의 격차를 해소하세요. AI 기반 자재 명세서(BOM)를 자동으로 생성하세요.
데모 예약
AI 스택이 다음에서 중단됩니다. 여덟 곳.
여덟 개의 전선이 커버됩니다. 제로 블라인드 스팟.
- 모델, 에이전트, 데이터셋, 파이프라인 인벤토리 없음
- 아무도 보지 않는 섀도우 AI 배포
- Bedrock 및 Azure OpenAI의 오픈 엔드포인트
- 실시간 인벤토리, 에이전트리스, 하나의 대시보드
- 노트북 및 MCP 서버를 위한 섀도우 AI 검색
- 발생하는 즉시 노출 자동 수정
- 아무도 보지 않는 상태에서 야간 배포
- 연쇄 공격은 단계별로 무해해 보입니다
- 분리된 도구에 걸친 분산된 사고
- CloudTrail, Azure, GCP 로그의 지속적인 수집
- 약한 신호에서 전체 공격 경로 재구성
- Jira, ServiceNow, Slack, PagerDuty로 자동 경로 설정
- 납치된 에이전트가 제한된 파일 및 네트워크에 접근
- 도구 남용 및 무단 API 호출
- 오염된 메모리가 시간이 지남에 따라 추론을 손상시킴
- 코드 변경 없이 eBPF 및 LSM을 통한 런타임 샌드박스
- 최소 권한 도구 액세스, 실행 전에 차단
- 결정이 변경되기 전에 오염 감지
AI 모델 및 데이터셋 보안
- Pickle, HDF5, ONNX 파일에 숨겨진 악성코드
- Hugging Face와 GitHub의 독성 모델
- 훈련 데이터에 숨겨진 스캔되지 않은 PII/PHI
- 변조 및 역직렬화를 위해 5가지 형식 스캔
- 배포 전에 오염된 모델 차단
- 지도 검색 결과를 OWASP LLM Top 10 및 MITRE ATLAS와 비교합니다.
- 연간 펜 테스트는 주간 업데이트를 따라갈 수 없습니다
- 일반 도구는 탈옥 및 인코딩 트릭을 놓칩니다
- 모든 파인튜닝 후 조용한 회귀
- 모든 모델 변경 시 150개 이상의 프로브 실행
- 실제 공격자의 전술, 기술 및 절차(TTP), OWASP 및 MITRE 표준에 맞춰 분석
- 도메인별 위험을 위한 사용자 지정 프로브 팩
AI ID 보안
- 모든 에이전트에 걸친 공유 API 키
- 에이전트별 권한 또는 범위 없음
- 신뢰할 수 있는 에이전트 사칭
- SPIFFE의 고유 식별자는 모든 에이전트에게 적용됩니다.
- 에이전트별 권한, 자동 적용
- 암호화 증명으로 스푸핑 차단
- 5-15개의 메시지에 걸쳐 퍼진 느린 탈옥
- 유출된 비밀: 프롬프트의 PII, PHI, 자격 증명
- 채널별 파편화된 설정
- 상태 저장 엔진이 전체 대화 추적
- PII, PHI 및 비밀의 실시간 마스킹
- 게이트웨이, SDK, 브라우저, Copilot 전반의 단일 정책
- OWASP, NIST, EU AI법에 맞춰 수작업으로 몇 주 동안 매핑 작업을 진행했습니다.
- 감사자가 원하는 것은 슬라이드가 아닌 증거
- 한 번에 12개 이상의 프레임워크 충족
- 12개 이상의 프레임워크에 대한 자동 태그 지정 결과
- 실제 감사자가 확인할 수 있는 쿼리별 추적 감사자
- 요청 시 보고서, SaaS 또는 에어갭
AI 보안 플랫폼
모든 AI 자산을 안전하게 보호하고, 모든 계층을 안전하게 지켜주세요. 보려면 클릭하세요
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보안 자세 관리
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모델 및 데이터셋 보안
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에이전트 AI 보안
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탐지 및 대응
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거버넌스, 리스크 및 규정 준수
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레드팀 및 침투 테스트
AI 자산
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모델들
지식 기반
도구
기질
인프라
애플리케이션
데이터
회로망
배포
퍼블릭 클라우드
프라이빗 클라우드
에어갭
엣지/IoT
AI 보안 태세 관리(AI SPM)
- 클라우드 및 온프레미스 환경을 아우르는 모든 모델, 에이전트, 데이터셋, 파이프라인의 실시간 에이전트리스 인벤토리를 하나의 대시보드에서 구축합니다.
- Shadow AI 탐지 기능은 승인되지 않은 노트북, 악성 모델 및 MCP 서버를 자동으로 감지합니다.
- 모델 및 에이전트별 AI 자재 명세서를 생성하며 , EU AI법에 따른 위험 등급 분류 기능이 내장되어 있습니다.
- 노출된 엔드포인트를 발견하는 즉시 자동으로 복구하며 , 별도의 티켓 발행이 필요하지 않습니다.
AI 모델, 데이터 세트 보안
- 공급망 변조 및 역직렬화 공격에 대해 5가지 주요 모델 형식을 모두 검사합니다.
- 배포 전에 공개된 Hugging Face 또는 GitHub 모델의 무결성 위반 사항을 표시합니다.
- 개인정보 유출 (PII/PHI) 이 규정 위반으로 이어지기 전에 학습 데이터셋을 스캔합니다.
- 미세 조정 시마다 자동으로 재스캔하며 , OWASP LLM Top 10 및 MITRE ATLAS에 태그가 지정됩니다.
에이전트 AI 보안
- 런타임 시 모든 에이전트를 샌드박스 환경에서 eBPF 및 LSM을 적용하여 실행하므로 코드 변경이 필요하지 않습니다.
- 최소 권한 원칙에 따라 도구에 접근 하도록 하고, 권한이 없는 호출은 실행되기 전에 차단합니다.
- 기억 왜곡 과 연쇄 환각이 의사결정을 망치기 전에 이를 감지합니다.
- AWS, Azure, GCP 및 온프레미스 환경에서 실행되는 모든 에이전트에 대한 실시간 멀티 클라우드 가시성을 제공합니다 .
AI 탐지 및 대응(AI DR)
- AWS, Azure 및 GCP 로그를 지속적으로 수집하여 승인되지 않은 배포를 발생 즉시 감지합니다.
- 여러 계층에 걸쳐 신호 상관관계를 분석 하여 전체적인 다단계 공격 과정을 재구성합니다.
- 노출된 모델 엔드포인트를 자동으로 비공개로 전환 합니다. 수동 수정이 필요 없습니다.
- 모든 사건을 Jira, ServiceNow, Slack 또는 PagerDuty로 바로 전송하고, 사건에 대한 완벽한 분석 정보를 제공합니다.
AI 규정 준수 및 거버넌스(AI GRC)
- 모든 발견 사항에 대해 OWASP, MITRE ATLAS, NIST AI RMF 및 EU AI법에 따라 자동 태그를 지정합니다.
- 모델이 발견되는 순간 EU 인공지능법의 위험 등급을 분류합니다.
- 감사 준비가 완료된 보고서를 필요에 따라 생성하므로 더 이상 수주간 수동으로 증거를 수집할 필요가 없습니다.
- 단일 대시보드에서 12개 이상의 프레임워크 에 걸쳐 거버넌스를 입증하며, SaaS 또는 에어갭 환경에서 사용 가능합니다.
AI 가드레일, 상태 저장 프롬프트 방화벽
- 상태 유지 엔진은 전체 대화를 추적하여 5~15개의 메시지에 걸쳐 진행되는 탈옥 시도를 포착합니다.
- 모델에 도달하기 전에 개인 식별 정보(PII), 개인 건강 정보(PHI) 및 신용 카드 번호를 실시간으로 마스킹합니다.
- 유출된 API 키, 비밀번호 및 자격 증명을 즉시 감지하고 차단합니다.
- API 게이트웨이, SDK, 브라우저 플러그인 및 Copilot Studio를 포함한 모든 곳에서 동일한 정책이 적용됩니다.
AI ID 보안
- SPIFFE를 통해 모든 에이전트에게 검증 가능한 고유한 암호화 ID를 부여하며, 공유 키는 사용하지 않습니다.
- 에이전트별 세부적인 권한 설정을 자동으로 적용합니다.
- 접근 권한을 부여하기 전에 전체 상위 호출자 체인을 추적합니다.
- 암호화 인증을 통해 신분 도용을 차단하여 위조 불가능한 신원을 보장합니다.
AI 레드팀, 침투 테스트
- 모델 변경 시마다 150개 이상의 적대적 탐색을 자동으로 실행합니다.
- 실제 공격 기법을 사용한 테스트: 탈옥, 인코딩 공격, 프롬프트 주입.
- 환각 감지 기능은 사용자가 보기 전에 위조된 패키지나 허위 정보를 포착합니다.
- 금융, 의료 및 기타 분야에 특화된 맞춤형 프로브 팩 .
AI 보안 플랫폼 투어
(모델, 에이전트, MCP, SDK)
- 재고 보기
- AI 모델 뷰
- 관리 에이전트 보기
- 관리되지 않는 Assest 검색
- 프롬프트 방화벽 대시보드
- 런타임 방어
- 런타임 에이전트 샌드박싱
- AI 준수
재고 보기 (목록)
클라우드, 네트워크 및 API 계층에 걸쳐 자산이 확장된다는 것은 노출된 내용과 구성 방법에 대한 단일 진실 소스가 없음을 의미합니다.
AI 자산 보장
AI 모델, 데이터 세트, 컴퓨팅 리소스, Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Azure AI 및 클라우드 AI 서비스.
보안 결과
AI 자산 재고, AI 보안 자세 관리(AI-SPM), 위험 가시성, 소유권 추적 및 노출 관리.
Red Teaming의 위험 보기
자동화된 빨간색 팀 스캔을 통한 모델별 위험 보기. 결과는 네 가지 공격 범주로 분류됩니다: 코드, 환각, 신속한 주입 및 감정 분석. 각 범주에는 심각도 수와 특정 테스트 사례가 나열되어 있습니다.
보안 테스트
신속한 주입, 환각 감지, 탈옥 테스트, 안전하지 않은 코드 생성 및 적대적 견고성 검증.
프레임워크 매핑
LLM, MITRE ATLAS, 모델 보안 점수 및 위험 기반 개선을 위한 OWASP 상위 10위.
관리 에이전트 보기
클라우드 공급자가 필터링한 관리형 에이전트 인벤토리에는 에이전트 메타데이터, 메모리 구성, 배포 타임라인 및 심각도에 따른 위험 검색 수에 대한 세부 정보 창이 있습니다.
에이전트 보장
Amazon Bedrock 에이전트, Azure AI 에이전트, Copilots, 사용자 정의 에이전트 프레임워크 및 엔터프라이즈 에이전트 배포.
운영 가시성
에이전트 메모리, 도구 사용, 지식 기반, 배포 수명 주기 모니터링 및 런타임 위험 통찰력.
재고 보기 (목록)
섀도우 AI 검색은 AI 에이전트, AI 게이트웨이, AI 추론 엔진, AI-ML 라이브러리, AI SDK, MCP 서버 등 범주별로 관리되지 않는 자산을 나열합니다. 각 범주에는 자산 수 및 관련 결과가 표시됩니다.
그림자 AI 탐지
MCP 서버, AI SDK, AI 게이트웨이, 추론 엔진, AI/ML 라이브러리 및 알려지지 않은 AI 자산.
발견 통찰력
소프트웨어 출처, 라이센스 추적, 보안 조사 결과, 자산 소유권 및 종속성 가시성.
AccuKnox 프롬프트 방화벽 대시보드
정책 이름 및 애플리케이션별 상위 정책 위반 사항, 심각도별 실패 횟수, 위반 추세 및 소유자 귀속이 포함된 전체 애플리케이션 인벤토리가 포함된 방화벽 대시보드를 프롬프트합니다.
위협 탐지
신속한 주입, 비밀 노출, PII 누출, 독성 위반 및 안전하지 않은 신속한 활동.
런타임 컨트롤
프롬프트 방화벽, AI 게이트웨이 시행, 응답 필터링, 정책 분석 및 사용 모니터링.
런타임 방어 프롬프트 정책
익명화, 횡설수설 탐지, 신속한 주입, 독성, 경쟁자 언급, 주제 금지, 코드 필터링, 언어 시행, 정규식 삭제, 비밀 탐지, 토큰 제한 등 10가지 정책 유형을 갖춘 신속한 정책 라이브러리입니다.
정책 도서관
익명화, 비밀 탐지, 독성 제어, 코드 제한, 토큰 제한 및 언어 시행.
AI 가드레일
런타임 시행, 책임 있는 AI 제어, 콘텐츠 거버넌스, 위험 감소 및 정책 준수.
런타임 에이전트 샌드박싱
자동 발견 및 사용자 정의 정책을 갖춘 AI 에이전트를 위한 KubeArmor 런타임 샌드박싱. 각 정책은 제로 트러스트 YAML을 통해 K8s 워크로드 수준에서 프로세스, 파일 시스템, 자격 증명 및 네트워크 격리를 시행합니다.
제로 트러스트 컨트롤
프로세스 격리, 파일 시스템 보호, 네트워크 분할, 자격 증명 보안 및 실행 제어.
보호된 워크로드
AI 에이전트, MCP 서버, 추론 엔진, Kubernetes Agentic AI 환경 및 자율 워크플로.
AI 규정 준수, 공격 프레임워크
12개의 활성 표준을 갖춘 규정 준수 프레임워크 선택기: LLM용 OWASP Top 10, MITRE ATLAS, NIST 800-171, HIPAA, ISO 27001, SOC 2, PCI, RBI CSF, HITRUST CSF, GDPR, ISO 27017 및 NIST SP 800-53.
규정 준수 표준
OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS, NIST AI RMF, ISO 27001, SOC 2, GDPR 및 HIPAA.
거버넌스 적용 범위
AI 모델, 에이전트, 데이터 세트, 프롬프트, 인프라, 감사 준비 및 제어 검증.
데모를 예약하세요
- 유연한 AI 배포
- 지원 매트릭스
- 레이어 전반에 걸친 보안
AI-SPM – SaaS 및 온프레미스 배포
동일한 강력한 보호. 인프라, 데이터 레지던시 및 규정 준수 요구 사항에 맞는 배포를 선택하세요.
멀티클라우드 플랫폼 전반에 걸친 AI 에이전트 보안
Azure AI Foundry, Copilot Studio, AWS Bedrock 전반에 걸친 AI 에이전트의 실시간 가시성, 샌드박싱 및 감사를 제공합니다.
멀티 클라우드 에이전트 가시성 및 감사
클라우드 환경 전반에 걸친 AI 에이전트의 지속적인 발견, 행동 감사, 위험 모니터링.
샌드박스 안전하지 않은 도구 사용
에이전트가 위험한 외부 도구, API 및 런타임 워크플로우 동작을 실행하는 것을 방지합니다.
샌드박스 자동 생성 코드
LLM이 생성한 스크립트와 코드 실행을 격리하여 악의적인 런타임 행동을 방지합니다.
멀티플랫폼 지원
주요 클라우드 플랫폼 전반에 걸친 업계 최초의 에이전트 발견 및 거버넌스.
지속적인 거버넌스를 위한 AI 모델 카드
모델 문서를 정적인 보고서에서 실시간 보안 및 리스크 대시보드로 전환하세요.
- 지속적 보안 및 공급망
모든 모델 구성 요소에 대해 실시간 소프트웨어 자재 대서(SBOM), 실시간 취약점 스캔, 지속적인 라이선스 준수 점검을 받아보세요. - 자동 검증 및 위험 점수 측정
샌드박스 기반 평가를 활용해 자동 레드팀링, 안전성, 편향, 독성, 탈옥 회복력 평가, 동적으로 변화하는 위험 점수 할당을 활용하세요. - 런타임 옵저버시빌리티 및 펜싱
행동 기준선을 설정하고 운영 활동을 모니터링하여 정책 위반을 감지하고 모델 데이터 저장소의 실시간 데이터 격리 및 펜싱을 보장합니다.
AI 보안을 위한 주문형 보고서
AI 보안 핵심 차별화 요소
LLM을 판사로 하는 실행 프롬프트 방화벽 정결과 차단
주사, 환각, 독성, 편향에 대한 자동화된 AI 레드팀 배치
모델, 에이전트, 데이터셋, 파이프라인 전반에 걸친 다층 AI 보안
에이전트, 모델, 파이프라인 계보 매핑을 포함한 AI 자산 인벤토리
모델 오용 및 인프라 오구성에 대한 AI 탐지 및 대응
모델 레드팀링, 알림 필터링, 데이터셋 무결성 검사, 안전한 ML 공급망 제어를 통해 AI 특화 위협을 탐지 및 차단할 수 있습니다.
AI 보안 경쟁 스택 순위
AI/LLM 워크로드 보안 FAQ
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"AccuKnox를 선택한 이유는 오픈소스 KubeArmor가 eBPF와 LSM 기술을 혁신적으로 사용해 런타임 보안을 제공한 데 힘입었습니다."
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"프루던트에서는 애플리케이션 및 클라우드 보안에 있어 종합적인 종단 간 방법론을 옹호합니다. AccuKnox는 우리의 심층 평가에서 모든 분야에서 뛰어난 성과를 거두었습니다."
마노즈 커른
CIO
"Tible은 모든 이해관계자를 위한 포괄적인 보안, 준수 및 거버넌스 제공에 전념하고 있습니다."
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저희 소개
AccuKnox는 AI, API, 애플리케이션, 클라우드, 공급망 보안을 위한 제로 트러스트 보안 플랫폼을 제공합니다. 연구개발 혁신가인 SRI International(스탠포드 연구소)에서 인큐베이션된 AccuKnox는 획기적인 제로 트러스트 보안 특허를 보유하고 있으며, National Grid Partners, Dolby Family Ventures, Dreamit Ventures, Avanta Ventures, 5G Open Innovation Lab 등 최상위 투자자들의 지원을 받고 있습니다.