統一ゼロトラスト CNAPP 
セキュアAPI 
セキュアKubernetesを安全に保 
セキュアシークレット 
AI-SPMレッドチームによるシャドウAIと即時攻撃への防御
現代のAI脅威、ゼロトラストプロンプトとサンドボックス対応
一般的なAIコンプライアンスとセキュリティの課題
コンプライアンスの課題
業界や規制基準の遵守は非常に複雑です。
視界の欠如
組織はAI/MLパイプラインのセキュリティリスクの監視に苦労しています。
誤構成
アプリケーション、モデル、ワークロード、環境には適切なセキュリティ管理が欠けていることが多いです。
AIモデルの脆弱性
AIモデルは敵対的攻撃、データポイニング、不正アクセスなどの脅威に直面しています。
データセキュリティリスク
AIモデルの訓練や推論中に機密データが露出する可能性があります。
あなたのAIはリスクフリーでコンプライアンスに準拠していますか?
私たちのソリューションをご確認ください
私たちのAIセキュリティプラットフォームのユースケース
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AIガバナンス、リスク、コンプライアンス(AI-GRC)
- NIST AI、MITRE AI、AISCP、SOCなどに対応しています。
- 監査の追跡やポリシーチェックを自動化します。
- AIガバナンスの可視性とコントロールを強化します。
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自動レッドチーミング
- AIモデルの脆弱性を動的にテストします。
- 弱点を積極的に特定するための自動敵対的攻撃シミュレーション。
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LLMプロンプトファイアウォール
- 迅速な注射攻撃から守る。
- LLMベースのアプリケーションにおいて、安全かつ制御された相互作用を確保しましょう。
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トレーニングパイプラインのセキュリティ
- モデルトレーニングパイプラインやアーティファクトの保護。
- 訓練済みのAIモデルを盗難、改ざん、悪意ある改ざんから守ります。
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データセキュリティ
- PII/PHI曝露の検出。
- データセットの改ざんを防ぎます。
- 不正アクセスを防ぐ。
AIセキュリティのためのスケジュールおよびオンデマンドレポートを入手
AIセキュリティモジュール
AIセキュリティ・ポスチャー・マネジメント(AISPM)
AI導入のセキュリティ
AIデータセキュリティ
AIランタイムセキュリティ
AIレッドチーミング
AIガバナンスとコンプライアンス
マルチクラウドプラットフォームを横断したAIエージェントのセキュリティ
Azure AI Foundry、Copilot Studio、AWS BedrockにおけるAIエージェントのリアルタイム可視化、サンドボックス、監査を提供します。
マルチクラウドエージェントの可視化と監査
クラウド環境全体でAIエージェントの継続的な発見、行動監査、リスクモニタリングを行います。
サンドボックスによる安全でないツールの使用
エージェントがランタイムワークフローでリスクの高い外部ツール、API、アクションを実行するのを防ぎます。
サンドボックス自動生成コード
LLM生成のスクリプトとコード実行を分離し、悪意あるランタイム行動を防ぎます。
マルチプラットフォーム対応
業界初のエージェント発見とガバナンスを主要なクラウドプラットフォーム全体で提供します。
継続的ガバナンスのためのAIモデルカード
モデルドキュメントを静的なレポートからリアルタイムのセキュリティおよびリスクダッシュボードへと変換しましょう。
- 継続的セキュリティとサプライチェーン
すべてのモデルコンポーネントに対して、リアルタイムのソフトウェア資材明細(SBOM)、リアルタイムの脆弱性スキャン、継続的なライセンス遵守チェックを入手できます。 - 自動検証とリスクスコアリング
サンドボックス主導の評価を用いて、自動レッドチーミング、安全性、偏見、毒性、脱獄耐性の評価、動的に変化するリスクスコアの割り当てを行います。 - ランタイムの観測可能性とフェンシング
行動基準を設定し、運用活動を監視してポリシー違反を検出し、モデルデータストアのリアルタイムなデータ隔離とフェンシングを確保します。
AIセキュリティのユースケース
プロンプトファイアウォール
- 迅速な注入防御
- 個人的情報と秘密の編集
- 毒性フィルタリング
- コード実行防止
AIレッドチーミング
- サプライチェーンセキュリティ(悪意のあるペイロード)
- プロンプトリークリスク(ハードコーディングされた秘密)
- ライセンス遵守(制限的ライセンス)
- バイアスと毒性検出
AIクラウドインフラセキュリティ
- Exposed Notebooks(一般公開アクセス)
- 暗号化されていないトレーニングデータ
- 過剰に寛容な役割(IAMリスク)
- シャドウアルアセット(未承認インスタンス)
モデルサンドボックス
- エージェントネットワーク隔離(API制限)
- ファイルシステム保護(読み取り専用パス)
- プロセスホワイトリスト(ブロックサブシェル)
- データ流出制御(DNSフィルタリング)
AI検出と応答
- クラウドおよびモデルをまたぐAL活動モニタリング
- ポリシーベースの異常検出
- リアルタイムアラートと自動修復
- アルアクションの完全な監査記録
AIベースのチケット作成
- Alセキュリティアラートによる自動チケット作成
- 証拠とメタデータを含む文脈豊かなチケット
- JiraおよびServiceNowとの統合
- ワークフロー駆動型修復追跡
AccuKnox AI-SPMはAIのあらゆる層でセキュリティを提供します
セキュリティ専門家に相談する
機密クラウド資産を守る準備はできていますか?
統一、安全、柔軟なアルファレンス展開
オンプレミスからマルチクラウドまで、強化されたセキュリティ、MCPによるシームレスなオーケストレーション、そして幅広いAl/MLプラットフォームエコシステムのサポートで、Alワークロードを展開できます。
AIセキュリティの重要な差別化要因
ランタイムプロンプトファイアウォールとLLMをジャッジとしてサニタイズ・ブロッキングする
注射、幻覚、毒性、バイアスに対する自動AIレッドチーミング
モデル、エージェント、データセット、パイプラインをまたぐ多層AIセキュリティ
エージェント、モデル、パイプラインの系譜マッピングを含むAI資産インベントリ
モデルの誤用やインフラミス構成に対するAI検出と対応
モデルレッドチーム、プロンプトフィルタリング、データセットの整合性チェック、安全な機械学習サプライチェーン制御を通じて、AI特有の脅威を検出・ブロックします。
AIセキュリティ競争型スタックランキング
AI/LLMワークロードセキュリティに関するFAQ
AccuKnoxのModelKnoxは、AIワークロードの行動に特化したリアルタイムのランタイム可視性と脅威検出を提供します。推論操作、モデル抽出、リソース乱用をミリ秒単位で特定し、応答時間を95%短縮する自動修復をトリガーします。
はい。AccuKnoxは、プロンプト入力、モデル挙動、API呼び出し、ランタイム異常をまたいで信号を相関させ、多段階攻撃経路を再構築します。AI-SPMからのクロスレイヤー可視性、ランタイムモニタリング、APIセキュリティにより、チームは連鎖攻撃をエスカレーションする前に検知できます。
AccuKnoxは、プロセスレベルの可視性を備えたランタイムの観測性を提供し、コンテナ、エージェント、AIパイプライン間で実行系譜を生成します。プロンプト、モデル、ツールやAPI呼び出し、システムアクション間の関係をマッピングし、完全な監査トレイルと行動タイムラインを可能にします。
AccuKnoxのCDR機能は、AIのセキュリティインシデントに対する修復を自動化し、AIワークロード専用のインテリジェントな自動化により応答時間を95%短縮します。インシデント対応は手動介入なしにトリガーされ、脅威が下流の被害を及ぼす前に抑えられます。
AccuKnox ModelKnoxは、プロンプト注入、出力操作、モデル抽出など、AIワークロード攻撃パターンに合わせてリアルタイムの脅威検出を提供します。従来のセキュリティツールは、ミリ秒単位の応答ウィンドウで必要な推論層の可視性を欠いています。
AccuKnoxは行動監視とランタイム脅威検出を用いて、AIワークロードに対する新しい攻撃パターンを被害に至る前に特定します。シグネチャではなく行動を分析するため、モデルやトレーニングデータの隠れた弱点を突く未知の脅威を捉えることができます。
AccuKnoxは、モデル、ライブラリ、依存関係に対するAI-SBOMおよびAIBOMベースの可視化を提供します。脆弱性や悪意あるパッケージを継続的にスキャンし、侵害された依存関係からの異常な挙動を検出し、LangChainのようなLLMフレームワーク上で信頼されたレジストリや署名済みのアーティファクトを強制します。
AccuKnoxは、データセット、トレーニングプロセス、モデル出力にわたる可視性とコントロールを備え、取り込みからトレーニングまでデータパイプラインを保護します。従来の開発ライフサイクルで検出されなかったトレーニングデータのポイシングやデータセットの操作を検出します。
ModelArmorはeBPF技術を用いたAIワークロードのランタイムサンドボックスと分離を提供します。本番環境をモデル抽出、推論操作、リソース乱用から保護し、推論パイプラインにエージェントのオーバーヘッドを加えないカーネルレベルの強制を行います。
AccuKnoxは、データ取り込みから展開までのAIライフサイクル全体を、フェーズに適した管理を適用し、全てのAIライフサイクルを保護します。トレーニングはデータポイゾン検出とパイプラインガバナンスを担当します。推論は即座のファイアウォール、出力監視、そして行動異常検出を得ます。
AccuKnoxはKubeArmorと連携し、AI特有のランタイム制御を備えたKubernetesクラスター間での包括的なポリシー強制を提供します。コンテナオーケストレーションのセキュリティとAIワークロード固有の要件の両方を統一されたポリシーフレームワーク内で処理します。
AccuKnoxは、AWS、Azure、GCP、ハイブリッド環境全体で一貫したLLM保護を提供し、統一されたポリシーの強制とコンプライアンス監視を行っています。モデルがどこに展開されていてもセキュリティ体制は均一であり、クラウドごとのツールから生じるギャップを解消します。
AskADA AIコパイロットは、脅威インテリジェンスフィードとリアルタイム分析を統合し、AI固有の脅威や脆弱性に対する文脈的なセキュリティ洞察を提供します。セキュリティチームがフィード間で手動で相関することなく、関連するインテリジェンスを明らかにします。
AccuKnoxのAI搭載相関は、AIやLLMのワークロードパターンに特化したインテリジェント分析により、誤検知率を95%削減します。これにより、正当なAI運用と実際の脅威を区別し、セキュリティチームを圧倒するノイズを発生させません。
ModelKnoxは、すべてのAI資産に対して可視性、リスク管理、コンプライアンス追跡を提供する統合ダッシュボードを提供します。セキュリティチームは、分散したツールをつなぎ合わせるのではなく、状況、脆弱性、ポリシー違反、コンプライアンス状況をカバーする単一のペインを得られます。
AskADAは文脈的なセキュリティ洞察を提供し、NIST AI RMF、EU AI Act、OWASP、AVID、MITREに対するコンプライアンスチェックを同時に自動化します。規制のギャップを明らかにし、統一された報告を作成し、チームが手動で監査準備に費やす時間を減らします。
AccuKnoxは、独自のAIおよびLLM脅威に対応する専門的なホワイトペーパー、AIガバナンスチェックリスト、脅威分析レポート、実装ガイドを提供しています。リソースはAI-SPMツール、ガバナンスフレームワーク、汎用文書以上のものを必要とする実務者向けの安全なAIワークロード展開をカバーしています。
AccuKnoxは、環境全体で開発されたエージェント、モデル、パイプラインの全インベントリを発見します。エージェントの能力、データアクセス、ツール統合をマッピングし、ビルド、デプロイ、ランタイムライフサイクル全体にわたるポリシー・アズ・コード・ガバナンスを継続的な行動監視とともに適用します。
AccuKnoxは、世界中の12+カテゴリですべてのモデルとエージェントにわたり、プロンプトファイアウォールルールを強制し、ビジネス固有のガードレールをカスタマイズしています。ポリシーエンジンは、プロンプト、モデル、API、ランタイム層で実行前にアクションを検証し、進化する行動のために継続的なレッドチーミングを行います。
AccuKnoxは、実行時におけるエージェントアプリケーションの動作を理解するためにサンドボックス手法を採用しています。行動パターンを分析して意図を推測し、過剰な権限を特定するための有効許可と必要許可を評価し、NHIに対してジャストインタイムアクセス制御による最小権限を適用します。
AccuKnoxはパターンマッチングと文脈分類を組み合わせて、プロンプトおよびモデル応答の両面でPII、APIキー、認証情報、その他の機密データを検出します。モニター、アラート、ブロックなどの設定可能なアクションをサポートし、転送中のデータと生成された出力をカバーします。
AccuKnoxは、LLM脅威パターンに特化したランタイムモニタリングと行動分析を用いて、AI-SPMによる敵対的攻撃に対処しています。自動化されたレッドチーミングは、モデル防御をリアルタイムでテストし、セキュリティ体制を適応させるために連続的な敵対的シミュレーションを実行します。
AccuKnoxは、インジェクション攻撃を防ぎ、安全で監査可能なプロンプト操作を強制するLLM向けのプロンプトファイアウォールを搭載しています。接続されたすべてのモデルとエージェントに対して設定可能なポリシーを適用し、モデル推論に到達する前にインジェクションの試みをブロックします。
AccuKnoxはGitHub Actionsやその他のCI/CDパイプラインツールと統合し、AI開発ライフサイクル全体にわたるセキュリティスキャンを可能にします。DevSecOpsチームは既存のワークフローにLLMセキュリティを組み込み、モデル展開の速度を妨げることなく実現します。
AccuKnoxは、ベンダーのデータ取り扱い慣行、モデル挙動、アクセス制御の評価を推奨しており、AIBOMや監査ログ、EU AI法およびISO 42001に準拠したコンプライアンスマッピングを通じた透明性を求めています。導入後の第三者アクセスの継続的なランタイム監視が不可欠です。
AccuKnoxはエンドポイント、ブラウザ、SaaS、クラウド環境で継続的なAI資産発見を行います。アウトバウンドトラフィック、API呼び出し、ブラウザとのやり取りを分析し、ユーザーIDやデータアクセスパターンと利用状況を関連付けてリスクを評価することでシャドウAIの使用を検出します。
AccuKnoxは、SaaSプラットフォーム内の組み込みAI機能(コパイロット、プラグイン、サードパーティ統合など)を特定しています。アプリケーションの挙動、API呼び出し、データフローを分析して隠れたAI使用を明らかにし、ガバナンスポリシーに基づいて不正な統合をフラグ付けします。
AccuKnoxは、KubeArmor技術に基づくサンドボックスを用いてAIおよびMLワークロードを安全に分離するオープンソースソリューションとしてModelArmorを提供しています。組織はベンダーロックインを回避しつつ、特定の展開ニーズに合わせてカスタマイズ可能なコミュニティ主導のAIセキュリティ革新を活用します。
AccuKnoxのエージェントレスAI-SPMは、AIインフラにソフトウェアをインストールすることなく、API統合を通じて包括的なリスク評価を提供します。推論性能を維持しつつセキュリティ体制の可視性を確保し、エージェントベースのアプローチがもたらす攻撃面やオーバーヘッドを排除します。
AccuKnoxのゼロトラストAIセキュリティフレームワークは、統合されたCNAPPアーキテクチャ内でAIライフサイクル全体にわたる継続的な検証とポリシー執行を保証します。すべてのエージェント、モデル、APIのやり取りは、どこで動作していても信頼されていると仮定されるのではなく検証されます。
ライブツアーを体験しよう
パーソナライズされたセキュリティ評価の準備はできていますか?
「AccuKnoxを選んだのは、オープンソースのKubeArmorによるeBPFおよびLSM技術の斬新な活用によるランタイムセキュリティの実現に動機づけられました」
ゴラン・ベン・オニ
最高情報責任者
「Prudentでは、アプリケーションおよびクラウドセキュリティにおける包括的なエンドツーエンドの手法を提唱しています。AccuKnoxは私たちの詳細な評価であらゆる面で優れた成果を上げました。」
マノージ・ケルン
CIO
「Tibleは、すべての関係者に対して包括的なセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスを提供することにコミットしています。」
メライン・ブーム
マネージングディレクター
サイバーセキュリティのリーディング投資家に信頼されています
注目顧客
受賞歴と表彰
投資家
私たちについて
AccuKnoxは、AI、API、アプリケーション、クラウド、サプライチェーンセキュリティのためのゼロトラストセキュリティプラットフォームを提供します。研究開発の革新者であるSRI International(スタンフォード研究所)を基にインキュベートされたAccuKnoxは、重要なゼロトラストセキュリティ特許を保有し、National Grid Partners、Dolby Family Ventures、Dreamit Ventures、Avanta Ventures、5G Open Innovation Labなどのトップ投資家に支援されています。